发布日期：2024-12-13 05:09 点击次数：111
西电新闻网讯（通讯稿 何刚）一年一度的讨论机视觉学术盛宴CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）近日刚刚落下帷幕。在本届CVPR大会中巨臀 porn，为了促进机器学习与讨论机视觉技巧在图像和视频压缩界限的发展，由Google，Nvidia等公司连合举办的CVPR-CLIC（Challenge on Learned Image Compression）竞赛诱骗了多数的军队参与，其中也包括图鸭科技、阿里达摩院等在业内处于跳跃地位的科技公司与组织。
在历经三个多月的强烈角逐后，西安电子科技大学通讯工程学院何刚憨厚教唆团队WestWorld在视频压缩赛谈（P-frame track）中取得了环球第四，高校名步骤二的优异收货。何刚憨厚是通讯工程学院图像传输与措置商讨所（图像所）主干成员，图像所附庸于ISN国度重心实验室，精雅东谈主为李云松素质。
CVPR-CLIC视频压缩赛谈比赛遣散
视频流量占据了环球互联网流量的主要部分，而况将在2022增长至79%。视频压缩是必不行少的，该界限的商讨开导也从未住看成步。越来越熟谙且先进的视频压缩圭臬举例H.266、AV1等齐已被提议。而深度学习在该界限的发展亦然迅速的，其压缩性能也曾不错赶超部分传统压缩圭臬。
本次大赛中，基于深度学习的视频压缩作为一个全新的赛谈，在对传输码流大小进行严格遣散的情况下，以MS-SSIM作为主要评价认识揣测决策的压缩性能。何刚憨厚教唆WestWorld团队勾通传统编解码的特色，篡改性地将深度学习“过拟合”表情运用于视频压缩，而况联想出鲁棒的码率限制算法大幅擢升压缩后果，在竞赛中主不雅评价认识MS-SSIM的遣散在悉数参赛军队中处于前哨（与第又名TUCODEC_SSIM仅差0.00025）。此外，该决策在解码器的轻量化及解码速率上取得了要紧打破，在与前三名MS-SSIM左近的情况下，该决策的解码器大小在悉数军队中最小，且该决策的解码速率均快于前三名。
色五月色人阁
解码器大小与MS-SSIM的对比
解码速率与MS-SSIM的对比
深度学习给压缩界限带来了全新的地方，以致有取代传统武艺之势。何刚憨厚过甚科研团队一直勉力于于基于深度学习的图像视频压缩及增强措置的商讨，已有多项联系专利与论文发表。最新联想的基于深度学习的视频压缩框架可勾通现存淘气视频编解码器使其再裁汰13.1%-20.5%的码率，并通过收集轻量化可终了1080P视频的及时解码。
获奖团队简介：
何刚，现职责于西安电子科技大学通讯工程学院图像传输与措置商讨所（图像所）。图像所是ISN国度重心实验室成员单元，精雅东谈主是李云松素质。本科毕业于西安交通大学，博士毕业于日本早稻田大学，师从后藤敏素质（IEEE Life Fellow），商讨地方是基于东谈主工智能的改日高效视频编码，基于深度学习卷积收集和招架技巧的图像增强措置，诬捏践诺VR系统联想，视频编码算法及VLSI结构联想等商讨，发表SCI论文及国外会议40余篇。主捏了国度当然科学基金，陕西省当然基金，及国度一等博士后基金。同期，与工业界平庸互助促进产学研勾通，包括腾讯公司连合开导图像增强系统，与中科院连合开导4K编解码系统，与快手开导高动态视频措置，与数码视讯互助AI视频增强系统等。此外，与数码视讯开导的AI视频增强2019年被CCTV13《朝晖新闻》采访报谈。担任IEEE会员，IEEE T-IP， T-CSVT， T-VLSI， T-MM， ICIP， ISCAS， IET等期刊会议审稿东谈主，AVS众人构成员，改日视频编码组(FVC)成员。
吴畅，西安电子科技大学通讯工程学院图像传输与措置商讨所（图像所）硕士二年纪商讨生巨臀 porn，导师何刚。商讨地方为视频图像压缩与增强措置。
李磊，西安电子科技大学通讯工程学院图像传输与措置商讨所（图像所）硕士二年纪商讨生，导师何刚。商讨地方为视频图像压缩与增强措置。